La IA puede monitorear la lozanía del cerebro y detectar signos tempranos de demencia mediante el disección de datos de escáneres cerebrales, pruebas de EEG e incluso patrones de movimiento. Estas tecnologías pueden identificar cambios sutiles en la actividad cerebral o la función cognitiva mucho antiguamente de que aparezcan los síntomas, lo que permite un diagnosis y una intervención más tempranos. Jeffrey H. Snyder de Broadcast Retirement Network analiza la aplicación de esta tecnología con Langone’s de la Universidad de Nueva YorkArturo Caplan, PhD.,
Jeffrey H. Snyder, Red de Subsidio de Radiodifusión
Esta mañana en BRN, cómo la IA puede monitorear la lozanía del cerebro y detectar la demencia antiguamente. Acompañándome ahora para discutir esto, el Dr. Arthur Kaplan es profesor de bioética en NYU Langone Health. Dr. Kaplan, es un placer verlo. Gracias por acompañarnos en el software de esta mañana. Muchas gracias por invitarme. Este es, como les decía en la sala verde, la sala verde supuesto, este es un tema fascinante porque, por un banda, creo que todo el mundo está hablando de inteligencia fabricado.
Por otro banda, la demencia, el Alzheimer y algunas de las enfermedades mentales cognitivas en realidad han recibido muchas noticiero y prensa en las últimas semanas, meses y en el final año. Entonces, hablemos, mi primera pregunta para usted es ¿cómo se puede rendir la inteligencia fabricado en su forma coetáneo para ayudar a monitorear la lozanía del cerebro?
Arthur Caplan, PhD., Langone de la Universidad de Nueva York
Bueno, hay muchas, muchas maneras en que la inteligencia fabricado puede contribuir a nuestra comprensión de enfermedades cerebrales como el Alzheimer, como el síndrome del cuerpo inferior, e incluso otras enfermedades como el parkinsonismo, que es un radio de daño definido al cerebro que puede tener grandes consecuencias físicas en términos de movilidad y marcha. En primer emplazamiento, la inteligencia fabricado se puede programar para estudiar el comportamiento observable del paciente. Puedes tomar muchas cintas de muchas personas y resumirlas y comenzar a asegurar, ¿sabes qué? Aquí hay patrones que indican la aparición del Alzheimer, a veces antiguamente de que los observadores humanos se den cuenta, a veces porque puedes obtener un gran conjunto de datos, una biblioteca, por así decirlo, de personas que padecen predemencia.
Y los médicos, aunque atienden a muchos pacientes, no ven el repercusión que la IA puede ver. Entonces, contribuir simplemente a través del diagnosis conductual, que no tenemos, lo cual sería maravilloso por una variedad de razones para poder hacer un diagnosis temprano antiguamente, en parte para tener tranquilidad, para que la multitud sepa lo que está sucediendo y lo que no está sucediendo. En segundo emplazamiento, la IA puede observar escáneres cerebrales.
Y aunque ahora contamos con escáneres cerebrales, no son en realidad buenos para detectar cambios sutiles en el cerebro que indican Alzheimer. En pocas palabras, se acumula suciedad en el cerebro en torno a de las células. Y esa porquería, cuando podemos verla, suele ser demasiado tarde para hacer poco al respecto.
Por eso es difícil tratar el Alzheimer, porque no se puede diagnosticar mediante las mejores exploraciones que tenemos hoy hasta que el daño esté hecho, o mediante una necropsia, que claramente es demasiado tarde. Pero si se pudiera conseguir que la IA funcionara con escáneres mucho más sensibles, nuevamente se podrían comenzar a ver cambios sutiles en el cerebro. Y eso te permitiría hacer un par de cosas.
Luego podrías estudiar a esas personas con nuevos medicamentos para ver si puedes retardar el proceso del Alzheimer. Déjame decirlo de nuevo, porque cuando sepamos si tienes Alzheimer, en mi opinión, no eres determinado a quien podamos curar. Es como asegurar que todo mi cuerpo está plagado de cáncer.
Déjame probar algunas drogas y ver si puedo curarte. No vas a hacer eso porque el daño ya está hecho.
Jeffrey H. Snyder, Red de Subsidio de Radiodifusión
Seguro. Esto parece, nuevamente, que se prostitución de otra aplicación de la tecnología y que se necesitan datos. Necesita poder capturar los datos.
¿Tenemos los conjuntos de datos? Supongo que estamos hablando de forma prospectiva, pero ¿tenemos los datos para poder hacer que la inteligencia fabricado revise y seleccione para tomar esas determinaciones? ¿Existe eso hoy o necesitamos construirlo?
Tenemos grandes conjuntos de datos en genética.
Arthur Caplan, PhD., Langone de la Universidad de Nueva York
No tenemos, por así decirlo, de amplios segmentos de la humanidad, escáneres cerebrales. La multitud tiene escáneres cerebrales. Los obtienen, pero tienden a almacenarse en hospitales individuales, no fusionados en conjuntos de datos e imágenes internacionales de todo el mundo.
Eso es poco que tenemos que hacer. Una buena comunicación: estamos mapeando el cerebro. Habrán aurícula, muchos de los oyentes habrán aurícula, los revisores habrán aurícula que hemos mapeado el genoma humano.
Es en parte cierto que no lo hemos mapeado con el detalle más preciso, pero tenemos un atlas suficiente bueno. Es como si tuviéramos un atlas de calles. No estoy seguro de que tengamos un atlas de los genes que van casa por casa.
En el radio del cerebro, tan pronto como estamos comenzando a trazar un atlas de las ciudades y estamos comenzando a educarse dónde están las áreas secreto de función del cerebro. Se puede ver que serán posibles avances al mapear cómo se ve el cerebro promedio, el cerebro frecuente. Necesitamos conjuntos de datos de esas personas para compararlos y contrastarlos con las exploraciones que solemos realizar ahora, que son de personas que tienen enfermedades o que muestran síntomas.
Efectivamente no se puede utilizar el gran conjunto de datos para el cerebro sin tener una pulvínulo de relato de lo frecuente, si eso tiene sentido.
Jeffrey H. Snyder, Red de Subsidio de Radiodifusión
Si pudiéramos detectar esto temprano, para que la IA pudiera ver los cambios sutiles y alertar al médico, ¿está la enfermedad en un punto en el que se puede predisponer? Puedes tomar las medidas adecuadas, por ejemplo, utilizando medicamentos o utilizando otro tipo de terapias para, en tus términos, aliviar los bloqueos que existen en el cerebro. ¿Detectarlo a tiempo es fundamental para revertir o eliminar el aventura?
Arthur Caplan, PhD., Langone de la Universidad de Nueva York
Todavía no tenemos destructores de suciedad, pero eso se debe a que en realidad no hemos podido estudiarlos en personas con problemas incipientes o de aparición temprana. Cuando identificas a esas personas, las sometes a ensayos, pones allí el ampliación de fármacos y dejas de intentar hacer cosas que reviertan el Alzheimer, porque se ha demostrado que eso es inútil. Básicamente, no ha funcionado.
Todas las afirmaciones sobre drogas que existen ahora, no estoy convencido de que haya poco que tenga valencia positivo para nadie. Es posible que obtenga poco que ralentice un poco el proceso en una persona gravemente afectada durante meses, pero eso no le sirve de mucho. Identificar el inicio del proceso.
Ahí es donde pueden ir los estudios clínicos. Seré eufórico. No tengo ninguna duda de que podemos identificar a ese especie utilizando escaneos sofisticados más inteligencia fabricado para analizar grandes volúmenes de datos sobre personas normales y que se están enfermando.
Conseguiremos medicamentos que retrasen ese proceso. Quizás la multitud siempre dice, el año que viene, dos abriles. Bueno, este es probablemente un tesina de siete u ocho abriles.
No es el año que viene. Tengo mucha fe en que si se pudiera contraer la enfermedad en sus primeras etapas y descubrir quién la padece, ahí es donde los estudios darán resultados.
Jeffrey H. Snyder, Red de Subsidio de Radiodifusión
Sí. Es similar a otras enfermedades como el cáncer y las enfermedades cardíacas. Si puede detectarlo a tiempo, entonces tendrá la capacidad de prevenirlo y aliviar el daño.
Arthur Caplan, PhD., Langone de la Universidad de Nueva York
Aquí hay un radio en la que la IA está contribuyendo: el cáncer de mama. Sabemos que la detección temprana es maravilloso. Les pides a las mujeres que se autoexaminen y busquen bultos.
Obviamente, vienen a hacerse mamografías. Si tiene escáneres de cáncer de mama más sensibles y conjuntos de datos más grandes, nuevamente comenzará a ver cambios tempranos en la mama que indican cáncer. Puedes intervenir y tendremos tasas de supervivencia mucho mejores.
Tienes razón, Jeff. Eso es exactamente lo que se quiere hacer con el Alzheimer.
Jeffrey H. Snyder, Red de Subsidio de Radiodifusión
Déjame preguntarte, no estoy sugiriendo esto de ninguna forma, pero ¿hay aspectos negativos o preocupaciones éticas? Porque todo el mundo menciona la inteligencia fabricado. En normal, acabamos de ver una huelga, la huelga de los trabajadores portuarios, donde dijeron que nos iban a quitar el trabajo.
Cuando las personas trabajen en organizaciones, la IA se apoderará de nuestros puestos de trabajo. Existen preocupaciones éticas sobre tener todos estos datos. ¿Cómo ve la ética en torno a lo que estamos hablando?
Veo muchos beneficios, pero puede ocurrir algunas preocupaciones al respecto.
Arthur Caplan, PhD., Langone de la Universidad de Nueva York
El primer problema será alistar personas para estudios para ver si tienen Alzheimer temprano. Podrías asegurar, ¿por qué? ¿Por qué no lo harían?
Bueno, es posible que no quieran saberlo en un mundo en el que todavía no existe cura. Conozco multitud que dice, muchacho, no quiero descubrir que estoy empezando el camino cerca de el Alzheimer. Es maravilloso.
Espero que la ciencia encuentre una respuesta, pero no quiero habitar mi vida de esa forma. No me voy a inscribir en eso. No quiero hacer eso.
Me va a asustar. Tendré esto de la época griega, una especie de Damocles colgando sobre mi inicio todo el tiempo. ¿Será mañana que no voy a poder funcionar?
Entonces ahí está eso. En segundo emplazamiento, ¿quién es el propietario de los datos? Sería increíble si tuviéramos bases de datos enormes y de paso divulgado en las que todos contribuyeran con sus datos.
Hay mucho hacienda privado. Hay muchas empresas de atención médica con fines de rendimiento que analizan esto y dicen que será muy rentable. Seremos dueños de esos datos.
¿Quieres usarlo para encontrar curas? Páganos. Bueno, muchas de las personas que se hicieron los escáneres pagaron por ellos porque intentaban descubrir qué les pasaba.
Y parece que pedirles que paguen dos veces es demasiado. En tercer emplazamiento está el precio de lo que va a costar. Oh, escanear con IA no es módico.
Se necesita mucha experiencia técnica y mucha maquinaria. Por cierto, se necesita mucha potencia. Hay un impulso de alguna forma para recuperar la energía nuclear porque la IA y las computadoras detrás de ella en la aglomeración están absorbiendo tanta electricidad que no podemos respaldar lo que necesitamos.
Estos son costos y deben ser compartidos. Pero en el sistema de lozanía estadounidense, normalmente son los ricos quienes obtienen beneficios mucho más rápidamente que los pobres. Pero el Alzheimer no discrimina, por lo que existe un problema de equidad.
¿Efectivamente vamos a sobrevenir por un sistema en el que durante 10 abriles los ricos obtendrán las primeras curas identificadas y los pobres simplemente estarán esperando?
Jeffrey H. Snyder, Red de Subsidio de Radiodifusión
Esto es análogo a muchos otros aspectos de la IA y los datos. Probablemente habrá más por venir en términos de cómo todo eso se resuelve en términos de privacidad. Dr. Kaplan, vamos a tener que dejarlo ahí. Encantado de conocerte. Qué bueno verte. Muchas gracias por acompañarnos y esperamos tenerlo nuevamente en el software muy pronto.
Mi placer. Gracias. Y no olvide suscribirse a nuestro boletín diario, The Morning Pulse, para cobrar todas las novedades en un solo emplazamiento.
Detalles, por supuesto, en nuestra web. Y mañana volvemos para otra impresión de BRN. Hasta entonces, soy Jeff Snyder.
Manténgase a ileso, siga guardando y no lo olvide, siga los cambios.
Esta historia fue reportada originalmente por TheStreet el 13 de octubre de 2025, donde apareció por primera vez en la sección Parte, consejos y guías sobre renta. Agregue TheStreet como fuente preferida haciendo clic aquí.
