00:00 Altavoz a
Bueno, la informática de suspensión rendimiento juega un papel fundamental en el mundo de la inteligencia químico, proporcionando el poder computacional necesario para entrenar, desplegar y esquilar sistemas inteligentes de guisa rápida y apto. Los resultados de Nvidia ponen en foco las demandas de energía necesarias para apoyar la IA. Uniéndose a nosotros para discutir quién es Ben Gagnon, CEO de Bitfarms. Bitfarms es una compañía minera de Bitcoin que está expandiendo la infraestructura de centros de datos existentes para apoyar las cargas de trabajo HPC y AI para satisfacer las crecientes demandas de energía de la industria. Ben, siempre es ocurrente balbucir contigo. Solo estábamos hablando sobre el set sobre cómo necesitamos ver la prueba y la colocación cuando se comercio de AI Roy, y usted es una gran persona para balbucir sobre esto. ¿Cómo y dónde ves que la inversión en IA se desarrolla en términos de informática e infraestructura de suspensión rendimiento en el futuro?
01:59 Ben Gagnon
Esa es una gran pregunta. Ya sabes, para una empresa como nosotros que en realidad se ha centrado en la construcción de centros de datos durante los últimos primaveras que impulsaron Bitcoin, eh, creo que lo importante para centrar es en qué significan estos nuevos marcos comerciales para tu múltiplo y tu valoración. Y como minero de bitcoin, la mayoría de las empresas en nuestro espacio generalmente intercambian cerca de de tres a cinco veces múltiples, pero las compañías de centros de datos intercambian cerca de de un múltiplo de 20 a 30 veces. Entonces, correcto a esos ingresos contratados, correcto a esa certeza durante el extenso período de tiempo, puede desbloquear mucho valencia para los accionistas. Etcétera. Creo que para los inversores que están mirando a HPC y AI y tratando de investigar dónde están las oportunidades luego de que NVIDIA tuvo una carrera tan prócer en los últimos 10 primaveras más, ¿sabes, ¿dónde más van a obtener esas oportunidades? Y la verdad es que a medida que Nvidia continúa vendiendo más GPU, y a medida que estas GPU consumen más y más potencia, es en realidad la infraestructura la que será el cuello de botella y el tipo en realidad esencia aquí que permitirá a todas estas compañías beneficiarse de la IA.
04:07 Altavoz a
Y a la cuestión de qué empresas se benefician de la IA, una cosa que hemos estado dando vueltas esta mañana es la idea de que los activos digitales se beneficien y los jugadores de criptomonedas igualmente se beneficien. ¿Cómo ves que esa relación se está desarrollando en el futuro?
04:45 Ben Gagnon
Bueno, ha cambiado por completo la industria, um casi de la tenebrosidad a la mañana. Sabes, hace 12 meses, eh, hay muy pocas compañías que miraban cerca de otro costado de la minería de bitcoin y la criptografía a HPC y AI, eh, pero las matemáticas son en realidad, muy convincentes. Y cuando miras a las empresas de los centros de datos que existen hoy, hay dos cubos. Usted tiene las compañías tradicionales de centros de datos que en realidad se han centrado en construir grandes carteras de sitios pequeños. Y luego tienes a los mineros de Bitcoin que se centran en construir pequeñas carteras de sitios grandes. Y cuando observa para qué necesita el centro de datos, no solo para hoy, sino para el futuro, ya sabes, la verdad es que no hay un centro de datos que se construya hoy que impulsará las GPU del mañana. Y así, la escalera que los mineros de Bitcoin han brindado a UH una vía muy, muy rápida y un enfoque muy rentable para construir esa nueva infraestructura mucho más rápido.
06:15 Altavoz a
Y Ben, mi coanfitrión durante la hora, Steve Sosnick, igualmente tiene una pregunta para ti.
06:28 Steve Sosnick
Hola Ben, lo que sabes, lo que me golpea aquí es Nvidia, llamarlo hace tres, cuatro primaveras, fue en realidad la compañía todo en la primera parte de Internet en Internet, lo siento, Bitcoin Run y la primera criptográfica. Es casi como el posterior Nvidia de la industria un poco tarde. ¿Me equivoco al pensar que es, ya sabes, que esa conexión es es correcta o incorrecta de que es, ya sabes, Nvidia Nvidia establece el camino y el y las personas que usan sus chips uh para seguir ampliamente?
07:44 Ben Gagnon
Bueno, Nvidia IS en realidad está estableciendo el ritmo aquí en términos del avance tecnológico de estos chips. Um Pero ya sabes, la informática es poco que está creciendo a un ritmo exponencial durante los últimos 80 primaveras desde que se inventó, ya sabes, con Alan Turing y la máquina Enigma en la Segunda Conflicto Mundial. Sabes, con Bitcoin Mining, ya sabes, hemos tenido la tasa de crecimiento muy, muy rápida en los últimos 16 primaveras. Y así, hay muchas cosas que están ocurriendo en este momento en que las matemáticas son en realidad, en realidad cambiando a un ritmo tan rápido que necesitas para ser ágil. Necesitas poder adaptarte. Debe poder cambiar su enfoque a las demandas cambiantes del mercado porque, ya sabes, HPC y AI ayer de Chat GPT era en realidad para la mayoría de las personas poco teórico. Um Pero cuando salió el chat GPT y tuviste una aplicación frente al consumidor, se volvió muy vivo y muy tangible para las personas. Y eso parece provocar la fiebre del oro, pero creo que desde donde estoy parado y por las conversaciones de los clientes que estamos teniendo, ya sabes, la demanda es solo infinita y en realidad escasamente hemos comenzado a promover la superficie de lo que es posible aquí con estos nuevos chips y este nuevo tipo de computo.
09:54 Altavoz a
Y te escucho que estás viendo que la demanda es infinita, pero una de las preguntas esencia para los inversores es si esa demanda será infinita para Nvidia. Si vemos resultados de ganancias suaves de Nvidia esta tenebrosidad, ¿cómo afecta eso a su negocio y su confianza en esa imagen de demanda de IA?
10:26 Ben Gagnon
Bueno, el cuello de botella UH sobre el crecimiento para el cálculo siempre ha sido la potencia fuera de la escasez de silicio de 2021. Por lo tanto, están disponibles chips. Siempre estarán disponibles. Um y Nvidia se desarrolla a un ritmo tan rápido que, ya sabes, hay una nueva gestación de chips aproximadamente cada 12 meses. Pero en el back -end, siempre debe tener la comida de recomendar esos chips y operarlos para que en realidad pueda ocasionar valencia a partir de ellos y puede ocasionar ese retorno de su inversión en GPU. Entonces, desde nuestro costado, no hemos pasado ninguna reducción en la demanda, incluso cuando salieron las informativo de DC hace un par de meses. No hubo reducción en la demanda. No hubo ralentización de estas panorama de construcción de infraestructura porque son poco que puede tardar de dos a cinco primaveras en construir uno de estos grandes campus de centros de datos. En realidad no puedes distraerte con un titular que te empujará cerca de antes.
11:57 Altavoz a
Ben, en realidad aprecio que te hayas unido a nosotros y nos dé ese contexto. Muchas gracias.
12:06 Ben Gagnon
Gracias por invitarme.